數據分析報告，建議就該這么寫！

　　有同學問：數據分析報告中的“建議”部分該怎么寫？細心觀察生活，在生活中培養分析思維的我，就遇到了這么個很能說明問題的小例子。

　　在醫院里，我聽到醫生對病人說：昨天驗血，血紅素指標只有70，身體缺血，今天加一片多糖膠囊飯后用，建議家屬給烹飪雞蛋、魚肉、枸杞葉豬肝湯等補血食物……

　　我去，這不就是一個標準的數據分析報告嗎！

　　數據：血紅素指標=70

　　結論：缺血

　　建議：烹飪雞蛋、魚肉、枸杞葉豬肝湯

　　方案：飯后使用一片XX藥

　　大家可以記住這個簡單的例子，下次寫報告就有思路了。解釋如下：

　　數據分析報告主體當然是數據，但數據本身是沒有好壞對錯之分的，因此單純的數據并不構成一個結論。

　　比如今天銷售額100萬，連續三天銷售額下跌，累計下跌10%，這些都是數據。誰說銷售額下跌就是壞事？如果是促銷活動以后的自然下跌呢？如果是月底、周末等周期性下跌呢？如果是投入減少導致的正常下跌呢？

　　數據+判斷標準才能得出結論。我們得先拉一個什么是“好”，什么是“壞”的標桿出來，才能說：下跌是不好的。因此寫數據分析報告，要先關注自己有沒有結論。

　　數據分析報告的結論，應該根據業務方需求來，比如：

　　●業務方不清楚某個業務的情況，那結論就是：該業務有X個關鍵指標，每個指標的數據是XXX

　　●業務方不知道什么水平算好，那結論就是：可作為分解標準的數值是XXX，原因是XXX

　　●業務方不知道做得不好的原因是什么，那結論就是：經分析，有3個原因，其中重點原因是XXX

　　下了結論以后，再結合對業務的理解，就能提出建議了。建議和方案，都是針對分析結論給出的行動指導。這里強調下建議和方案的區別。

　　建議是：能解決業務問題的行動方向，是若干個潛在可行的范疇。

　　方案是：一個具體行動計劃，方案要滿足5w2h，要有具體的執行人、完成時間等等要素。

　　小結一下，就是

　　●數據分析報告，數據是主體

　　●數據+標準=結論

　　●結論+業務理解=建議

　　●建議+可行的安排=方案

　　這是個從數據推導出業務行動的基本過程。這個過程不能省略、跳過某些環節，得沉住氣一步步來。在不同階段，建議內容當然也有區別：

　　●不了解情況，沒有做數據指標，就建議：梳理業務流程，建立數據指標

　　●有數據指標，但沒有評價標準，就建議：明確判斷標準，獲得上下共識

　　●有評價標準，但不知波動原因，就建議：深入分析問題，找到問題原因

　　●大致知原因，但沒有應對辦法，就建議：總結內外經驗，梳理應對辦法

　　●有應對辦法，但不知道哪個好，就建議：明確評價標準，對比方案優劣

　　●已選了辦法，但不知效果咋樣，就建議：進行方案預測，估計上線效果

　　總之一步步來，有了結論再往下推動。

　　當然，業務部門的人往往沒有數據思維，他們會直接甩一個問題，比如：我們想知道我們現在業務發展健康不健康，分析一下。這時候做數據分析的自己就得腦子很清醒，這個看似簡單的一句話，其實包含了很多未知的點：

　　●什么叫健康？

　　●哪些指標可以衡量健康？

　　●健康不健康的區分標準是多少？

　　●不健康了會是什么原因，有沒有假設？

　　●不健康了有沒有應對辦法，可行的空間是什么？

　　這些問題要逐一清掃干凈，才能輸出一個真正符合業務需求的報告。這里包含了大量的溝通、確認、測試、驗證的過程。不是一蹴而就的。

　　很多新手怕被人嫌棄沒本事，不愿意溝通，總想著自己憋大招。可往往憋出來的不是被業務一掌拍死，就是壓根憋不出來個屁。

　　越好的醫生才越會望聞問切，賣保健品的才一瓶果汁包治百病，大家知悉哈，多溝通不丟人，出力不討好才丟人。

　　當然，也有業務部門的人說：老夫從業20年，做的事比你吃過的瓜還多，我就認為問題就是這樣，我就認為該這么干。

　　理論上這樣也行得通，但是這樣的決策流程就和數據沒有任何關系，這是典型的拍腦袋決策，拍胸脯辦事。至于結果是直接走人還是拍巴掌慶功，就看個人運氣了。之所以要強調數據驅動決策，就是為了避免這種盲目自信和拍腦袋。

　　所以，為什么同學們經常做了分析寫不出建議？

　　●原因1：只列舉了數據，沒有標準，沒有下結論

　　●原因2：標準找的不符合業務需求，下錯了結論

　　●原因3：有結論，但不懂業務，不知道該怎么提議

　　總之，數據驅動的鏈條斷了，只有數據沒有業務理解，就會出現這些問題。

　　從本質上看，提建議靠的是對業務的理解。就像醫生，得知道提升血紅素這個指標可以吃什么食物，才能說出個123一樣，不然光盯著一個指標，說：指標低了，要搞高！就顯得很蒼白和幼稚了——廢話，是人都看到指標低了，問題是到底怎么搞，你要說出來嘛。

　　如果新人剛起步，真的不懂業務，又要提建議，那可以先收集業務部門到底做了什么事情，通過數據觀察效果。然后提建議的時候，自己沒想法可以先抄以前的做法嘛。這就是為什么提出“創造性”建議，是高級數據分析師們才能干的事了。