數據分析四步走，效果轉化全都有！

　　賬戶優化的源頭是數據分析，怎么進行數據分析，各種數據維度指標怎么看？很多時候我們會覺得復雜，但實際上，只有梳理好邏輯，非常簡單。

　　本文主要分為兩部分：

　　數據分析四步法

　　數據分析維度提取規則

　　幫助大家做數據分析的時候，更加得心應手。

　　數據分析四步法

　　在說步驟之前先看個小案例

　　老板：“目前ROI是1.5，這個月需要提升ROI”

　　我：...

　　那具體應該做，看下數據分析四步法:

　　第一步：拆解關鍵數據ROI，找到影響一級數據的二級數據，也就是說哪些指標會影響到ROI。

　　找歷史數據（過去一月的成交數據），根據這些成交數據分析轉化情況，并做為后期方案設計的重要數據參考。

　　第三步：拆解變量數據，尋找發力點。ROI從1.5到2，需要提升15萬的業績，如何提升這15萬。主要的發力點有三個，降低線索成本，提升有效率，調整客單價。然后根據極端值設置法，控制好變量不變量，討論每種情況的難以程度。

　　根據每種情況的難易程度，設計詳細的執行情況和優先級排列。

　　總結：拆解關鍵數據—尋找歷史數據—拆解變量數據，尋找發力點—設計執行方案

　　數據分析維度及數據提取規則

　　1.數據分析維度

　　主要分為計劃層級、定向層級、創意層級、落地頁層級

　　2.數據提取規則

　　數據提取規則簡單點說可以叫做命名規則，如果命名沒有規律，我們從后臺下載數據的時候，根本就不知道該怎么分析，不知道串聯后端線索的有效性，不知道判斷那條計劃/定向/創意/落地頁的有效成本最低，有時候后臺線索成本高的，不代表有效線索成本也高，一定要結合后端線索的有效性來進行判斷，所以命名規則就非常重要。

　　示例：以一家化妝品公司為例，旗下有祛痘，美白，沐浴露這三個產品，現在老板有要求，想知道每個產品投放的有效成本，產品對應定向的有效成本，產品對應落地頁的有效成本，產品對應落地頁的有效成本，面對這些需求，我們要怎么樣來定義計劃的名稱，我的方法則是按賬戶層級劃分。

　　計劃層級：每個產品的有效成本相對比較宏觀，所以我把產品名稱放在計劃層級，但是由于投放多個渠道，所以還得加上渠道名稱。且由于落地頁層級的數據比較難提取，所以我就在計劃層級添加落地頁的名稱，如:抖音+沐浴露+落地頁名稱

　　定向層級：單元層級就比較好命名，但是我們要確定好格式，不然提取的時候，就各種麻煩，有些定向層級有不同的流量來源，為了能完整的分析數據，可以進行添加，所以命名規則可以這樣設置：如：百度小說+金融興趣+沐浴露類關鍵+出價

　　創意層級：命體現出廣告樣式和素材賣點就行，如：大圖+沐浴露賣點

　　落地頁層級：體現出產品名稱,頭圖賣點，表單提交按鈕名稱,如：沐浴露+去污能力+領取88折優惠

　　注意事項：一定要按照要求命名，每個層級的需求命名個數要相同，如已命名：抖音+沐浴露+落地頁名稱，就能不能調換順序和隨意添加其他事項，會導致數據提取混亂。